Cos'è il Fotorealismo? Come l'IA Plasma il Realismo Visivo? (2026)

Le immagini realistiche influenzano ciò in cui crediamo, le scelte che facciamo e il modo in cui immaginiamo cose che non esistono ancora. Nell'architettura, nel design, nei prodotti, nel cinema e nelle immagini generate da IA, il fotorealismo è diventato un benchmark visivo che il pubblico valuta istintivamente. In questo contesto, il fotorealismo conta non come decorazione o stile, ma come misura di credibilità e fiducia.

Nelle sezioni seguenti, esplorerai il significato moderno del fotorealismo, lo confronterai con l'iperrealismo attraverso esempi chiari e apprenderai come funziona il fotorealismo generato da IA. La guida spiega anche cosa rende un'immagine realistica, come risolvere i problemi comuni e come utilizzare il fotorealismo da IA in modo responsabile.

Che cos'è il fotorealismo?

Il fotorealismo è la creazione di immagini che corrispondono strettamente all'aspetto di fotografie reali, con illuminazione realistica, materiali e dettagli accurati.

In architettura, il fotorealismo viene utilizzato per rappresentare edifici e spazi così come apparirebbero nella realtà, spesso prima che vengano costruiti. Si concentra su materiali accurati, condizioni di illuminazione, scala e contesto ambientale piuttosto che su astrazione concettuale o stilistica.

Gli elementi visivi architettonici fotorealistici sono comunemente utilizzati in presentazioni di progetto, approvazioni dei clienti, materiali di marketing e immobili. L'obiettivo è la chiarezza e il realismo, consentendo agli spettatori di comprendere come uno spazio apparirà, si sentirà e funzionerà in condizioni reali piuttosto che come è interpretato artisticamente.

I primi albori del fotorealismo

Il fotorealismo è emerso negli Stati Uniti tra la fine degli anni Sessanta e i primi anni Settanta.

Si è sviluppato a partire dalla Pop Art e si è posizionato in opposizione all'Espressionismo Astratto e al Minimalismo, che dominavano la scena artistica dell'epoca.

Mentre l'astrazione enfatizzava il gesto, l'emozione e l'espressione soggettiva, il Fotorealismo ha ridiretto l'attenzione verso l'accuratezza visiva e la riproduzione della realtà osservabile.

Il movimento è stato plasmato dalla crescente predominanza della fotografia come mezzo principale per registrare il mondo. Gli artisti si affidavano apertamente a riferimenti fotografici per costruire le loro immagini.

Le figure chiave associate al Fotorealismo includono Richard Estes, Chuck Close e Ralph Goings, i cui lavori esemplificavano un linguaggio visivo basato sulla fotocamera e altamente dettagliato.

A differenza del realismo tradizionale o del trompe-l'œil, il fotorealismo non tenta di ingannare lo spettatore. L'immagine è intesa come una rappresentazione costruita, non come un sostituto della realtà.

Perché il fotorealismo è importante nella cultura visiva moderna?

Il fotorealismo è importante nella cultura visiva moderna perché costruisce fiducia. Le immagini che sembrano reali sono più facili da credere, comprendere e accettare, soprattutto quando il pubblico deve prendere decisioni basate su ciò che vede.

Consente di valutare le idee prima che esistano. In architettura, design, cinema e sviluppo di prodotti, i render fotorealistici riducono l'incertezza mostrando in anticipo risultati realistici.

Il fotorealismo rispecchia anche il modo in cui il pubblico moderno consuma contenuti visivi. Poiché la fotografia e il video plasmano le nostre aspettative visive, le immagini realistiche sembrano naturali, credibili e immediatamente leggibili.

Fotorealismo vs Iperrealismo: differenze chiave

Sebbene sia il fotorealismo che l'iperrealismo mirano a creare immagini realistiche, c'è una differenza fondamentale tra loro. Il fotorealismo si concentra sulla creazione di una vera rappresentazione di ciò che vedresti in una fotografia, mentre l'iperrealismo esagera i dettagli per creare una versione drammatica e potenziata della realtà.

Nell'arte, l'iperrealismo spesso include elementi che sono enfatizzati, come colori più vivaci, contrasti più accentuati o texture troppo perfette per essere reali. Il fotorealismo, d'altro canto, si basa su ciò che è effettivamente osservabile nel mondo che ci circonda.

Fotorealismo vs Iperrealismo in arte e fotografia

Nell'arte e nella fotografia tradizionali, il fotorealismo significa copiare una scena con accuratezza e dettaglio, spesso fino all'ombra o alla texture più piccola. L'iperrealismo va oltre enfatizzando o alterando certi elementi, facendoli apparire più intensi o perfetti di quanto sarebbero in una scena reale.

Ad esempio, nell'arte iperrealistica, la pelle potrebbe avere dettagli perfetti, mentre nel fotorealismo sembrerebbe come appare sotto un'illuminazione normale con imperfezioni naturali. L'iperrealismo non è tanto interessato a essere credibile, ma piuttosto a creare un impatto emotivo attraverso una realtà esagerata.

Come gli spettatori giudicano il realismo e i dettagli?

Quando guardiamo un'immagine altamente realistica, il nostro cervello controlla prima i dettagli: l'illuminazione corrisponde? Le ombre sembrano giuste? La texture è fedele alla realtà? Con il fotorealismo, l'obiettivo è ingannare lo spettatore facendogli credere che l'immagine potrebbe essere una fotografia.

Tuttavia, l'iperrealismo attira l'attenzione sui dettagli, che potrebbero essere troppo perfetti, quasi come una versione lucida della realtà. Osservando attentamente, la differenza tra i due stili diventa evidente. L'iperrealismo spesso sembra troppo pulito o idealizzato, mentre il fotorealismo presenta il mondo reale così com'è, con le sue imperfezioni.

Come funziona il fotorealismo con l'IA?

L'IA produce immagini fotorealistiche imparando i pattern visuali da set di dati molto ampi di fotografie reali. Durante l'addestramento, apprende come si comporta la luce, come i materiali riflettono e come le fotocamere catturano profondità, colore e dettaglio. Se stimolata correttamente, l'output può assomigliare molto strettamente a una vera fotografia, anche se la scena stessa non è mai esistita.

L'IA non comprende la realtà in senso umano. Invece, prevede quale aspetto dovrebbe avere un'immagine realistica basandosi sui pattern statistici che ha visto in precedenza. È per questo che le immagini generate dall'IA possono apparire altamente convincenti nel complesso, eppure fallire comunque nei piccoli o sottili dettagli.

Cosa significa il fotorealismo dell'IA nella generazione di immagini?

Il fotorealismo dell'IA significa che l'immagine generata segue le regole visuali che il cervello umano associa alla fotografia. Queste includono illuminazione credibile, ombre, riflessi, profondità e variazione di colore naturale. Di fatto, l'IA cerca di comportarsi come una fotocamera virtuale che osserva una scena reale.

Il fotorealismo non riguarda solo la nitidezza o la risoluzione. Un'immagine può essere tecnicamente nitida e comunque sembrare falsa se l'illuminazione è incoerente o i materiali sembrano innaturali. Il vero fotorealismo dipende dal fatto che tutti gli elementi visuali funzionino insieme, dalla prospettiva della fotocamera alle piccole imperfezioni superficiali.

Il ruolo dei dati di addestramento, dei prompt e delle immagini di riferimento

I dati di addestramento, i prompt e le immagini di riferimento sono i componenti fondamentali del fotorealismo dell'IA. Insieme, determinano come un'immagine viene appresa, guidata e ancorata visivamente.

Comprendere i loro ruoli chiarisce meglio perché alcune immagini generate dall'IA sembrano convincentemente reali mentre altre non riescono.

Questo processo può essere suddiviso in tre componenti principali:

• Dati di addestramento definiscono ciò che l'IA comprende come realtà visiva normale. I tipi di immagini nel dataset influenzano fortemente il comportamento dell'illuminazione, l'aspetto dei materiali e il realismo complessivo.

• La diversità e la qualità del dataset determinano se i risultati sembrano naturali o artificiali. Gli stili sovrarappresentati possono distorcere l'output verso un aspetto specifico.

• Dati altamente stilizzati o modificati possono portare l'IA a produrre immagini che appaiono rifinite ma meno fotografiche.

• I prompt fungono da istruzioni visive di alto livello che plasmano la scena. Guidano la composizione, l'atmosfera e le aspettative di realismo.

• Dettagli relativi alla fotocamera come la scelta dell'obiettivo, l'esposizione e le condizioni di illuminazione aiutano ad allineare i risultati con la fotografia reale.

• Vincoli chiari e logica fisica riducono l'ambiguità e prevengono interpretazioni irrealistiche.

• Le immagini di riferimento ancorano l'IA in esempi visivi concreti. Aiutano a definire composizione, prospettiva e relazioni spaziali.

• I riferimenti di illuminazione e materiali migliorano la coerenza in ombre, riflessi e comportamento delle superfici.

• Una guida di riferimento forte riduce le congetture e porta a risultati più affidabili e fotorealistici.

Perché il fotorealismo dell'IA a volte sembra irreale?

Molte immagini falliscono a causa di piccole rotture nella logica fisica. Le ombre potrebbero non allinearsi con la fonte di luce, i riflessi potrebbero includere oggetti che non esistono, oppure i materiali potrebbero comportarsi in modo incoerente. Questi errori sono spesso sottili ma vengono subito percepiti come innaturali.

Un altro problema è la perfezione eccessiva. Le fotografie reali includono rumore, irregolarità di superficie e piccoli difetti. Quando l'IA rimuove tutte le imperfezioni, il risultato può sembrare artificiale o eccessivamente messo in scena.

Infine, le istruzioni conflittuali possono ridurre il realismo. Mescolare uno stile cinematografico con il realismo documentaristico spesso produce una dissonanza visiva. Direzioni chiare e semplici di solito conducono a risultati fotorealistici più credibili.

Checklist del Realismo Visivo: Cosa Rende un'Immagine Realistica?

Quando le persone dicono che un'immagine sembra reale, di solito significa che supera alcuni controlli veloci e subconsci. La luce deve avere senso. I materiali devono comportarsi come materiali veri. La macchina fotografica deve sentirsi umana. Se una parte fallisce, l'intera immagine inizia a sembrare artificiale.

Un modo pratico per valutare il realismo è seguire un ordine di checklist semplice. Per primo controlla l'illuminazione. Poi controlla i materiali. Infine controlla la prospettiva e la scala.

I controlli principali sono:

Verifica la coerenza dell'illuminazione: Assicurati che la direzione della luce, l'intensità e la temperatura del colore rimangono coerenti nella scena.

Verifica il comportamento delle ombre: Conferma che le ombre si allineano con la fonte di luce e si ammorbidiscono o si affilano naturalmente.

Convalida la risposta dei materiali: Assicurati che le superfici reagiscono alla luce in modo realistico, senza aspetto plastico o piatto.

Abbina i riflessi all'ambiente: Verifica che le superfici riflettenti mostrino ambienti credibili e nessun elemento impossibile.

Conferma la prospettiva e la scala: Assicurati che l'angolo della fotocamera, la lunghezza focale e le proporzioni degli oggetti sembrino fisicamente plausibili.

Crea una profondità visiva: Crea una chiara separazione tra primo piano, piano intermedio e sfondo utilizzando indizi di profondità naturali.

Introduci piccole imperfezioni: Aggiungi piccole variazioni, difetti superficiali e rumore leggero per evitare un aspetto troppo perfetto.

Bilancia i colori naturalmente: Mantieni i colori equilibrati, evitando saturazioni esagerate o variazioni di colore innaturali.

Rispetta la logica fisica: Assicurati che gli oggetti obbediscano alla gravità e abbiano senso nei punti di contatto.

Emula il comportamento della fotocamera reale: Limita l'immagine a ciò che una fotocamera reale potrebbe realistically catturare.

Fotorealismo AI in pratica: casi di utilizzo comuni

Il fotorealismo AI è popolare perché trasforma le idee in visivi realistici velocemente. I team lo usano per testare concetti, comunicare opzioni e ridurre i feedback e i cicli di revisione. I migliori risultati si ottengono quando l'AI supporta un obiettivo chiaro, non quando cerca di sostituire l'intero processo creativo.

In pratica, il fotorealismo AI è utilizzato in settori che hanno bisogno di visivi rapidi con illuminazione credibile e materiali. Il caso di utilizzo determina ciò che conta di più, come velocità, coerenza o dettaglio fine.

Immagini di prodotto, pubblicità ed e-commerce

I brand usano il fotorealismo AI per creare immagini di prodotto senza uno shooting studio completo. Questo aiuta quando un prodotto è ancora in sviluppo o quando servono molte variazioni rapidamente. Può anche supportare le campagne stagionali cambiando sfondi, illuminazione e styling mantenendo l'aspetto del prodotto coerente.

In questi flussi di lavoro, il focus è su:

• Illuminazione studio pulita e materiali accurati

• Angoli coerenti per set di immagini in stile catalogo

• Variazioni veloci per combinazioni di colori, packaging e scene

Se utilizzata correttamente, l'AI riduce i costi e accelera la produzione di contenuti. La revisione umana rimane importante perché piccoli errori possono danneggiare la fiducia nel brand.

Visualizzazione Architettonica e di Interni

In architettura, l'AI fotorealistica aiuta i clienti a comprendere lo spazio, la luce e i materiali senza leggere i disegni. L'AI può supportare le immagini di concept iniziali, studi mood veloci e visivi di presentazione, soprattutto quando le scadenze sono strette.

La chiave è mantenere la geometria e l'intento della camera chiari. Se l'obiettivo è il processo decisionale, l'immagine deve essere leggibile e realistica, non eccessivamente cinematografica. Il realismo architettonico corretto di solito significa luce naturale equilibrata, comportamento credibile dei materiali e scala umana.

Cinema, Videogiochi e Concept Art

Cinema e videogiochi utilizzano l'AI fotorealistica per esplorare scene, oggetti e illuminazione rapidamente. Supporta moodboard, pitch deck e l'esplorazione di concept iniziali. I team possono testare molteplici ambienti o momenti narrativi senza costruire scene 3D complete in precedenza.

In questo ambito, il fotorealismo spesso si mescola con la stilizzazione. L'immagine può essere realistica ma comunque esaltare l'atmosfera, il contrasto e l'umore cromatico. L'AI aiuta ad accelerare l'esplorazione, mentre gli artisti mantengono il controllo sulla narrazione e la continuità visiva.

Limiti del Fotorealismo AI e Come Risolverli

Il fotorealismo AI può essere impressionante, ma ha ancora punti deboli. Alcuni problemi sono piccoli, come dita strane o testo rotto. Altri sono più grandi, come mantenere la stessa persona o stanza coerente in molte immagini. Comprendere questi limiti ti aiuta a scegliere le giuste correzioni anziché incolpare lo strumento.

Un buon approccio è trattare l'AI come una prima bozza solida. L'obiettivo è raggiungere l'80 percento di realismo velocemente, poi perfezionare l'ultimo 20 percento con riferimenti migliori, prompt più intelligenti o leggera post-produzione.

Mani, Volti, Testo e Piccoli Dettagli

Le mani e il testo spesso falliscono perché richiedono una struttura precisa. Una fotografia può nascondere gli errori, ma un'immagine AI può creare dita extra, lettere sfocate o strani dettagli di gioielli. I volti possono anche variare se rigenerati più volte, soprattutto con illuminazione diversa.

Per migliorare questi dettagli, puoi:

• Utilizzare un'immagine di riferimento chiara per il soggetto

• Mantenere i prompt brevi e specifici sulle caratteristiche principali

• Correggere i piccoli problemi con semplici strumenti di inpainting
  

Questi passaggi riducono gli errori casuali e mantengono i dettagli più stabili.

Coerenza su più immagini e angolazioni

La coerenza è uno dei problemi più difficili. L'IA può creare un'immagine perfetta, poi cambiare la scena nella successiva. Questo è comune in architettura, prodotto e character design.

Una migliore coerenza di solito deriva da ancoraggi più forti:

• Mantenere le stesse note sulla fotocamera e stile dell'obiettivo

• Utilizzare le stesse immagini di riferimento in una serie

• Evitare di cambiare troppi elementi contemporaneamente

Anche con questi passaggi, il realismo multi-view può ancora variare. L'obiettivo non è la ripetizione perfetta, ma la continuità credibile nell'insieme.

Flussi di lavoro per la post-produzione con realismo più pulito

La post-produzione può migliorare rapidamente il realismo senza sforzi eccessivi. Piccoli aggiustamenti in contrasto, bilanciamento del bianco e nitidezza rendono l'immagine più fotografica. Correggere piccoli artefatti rimuove anche l'aspetto di IA.

Un flusso di lavoro semplice e efficace:

• Correggi esposizione e colore per primo

• Pulisci gli artefatti e i bordi più evidenti

• Aggiungi una leggera grana per ridurre l'aspetto troppo perfetto
  

Questo approccio mantiene il risultato realistico rimanendo efficiente.

Etica e fiducia nel fotorealismo AI

Le immagini fotorealistiche hanno un peso maggiore perché le persone le trattano come prove. Ecco perché il fotorealismo con IA richiede un uso consapevole, specialmente nelle notizie, nella pubblicità e nella comunicazione pubblica. Se un'immagine realistica può essere fraintesa, la fiducia può crollare rapidamente.

La regola più semplice è la trasparenza. Quando un'immagine fotorealistica è generata da IA, lo spettatore non dovrebbe essere costretto a indovinare. Etichette chiare e contesto onesto proteggono sia i creatori che il pubblico.

Deepfake, divulgazione e uso responsabile

I deepfake sono immagini o video realistici che imitano persone o eventi reali. Possono essere usati per intrattenimento, ma possono anche essere usati per ingannare. Poiché il fotorealismo può sembrare filmato reale, è importante evitare di creare contenuti che potrebbero causare danno.

Un approccio sicuro e professionale include:

• Dichiarare quando un'immagine è generata dall'IA

• Evitare di usare i volti di persone reali senza chiaro permesso

• Non presentare immagini generate dall'IA come prova del mondo reale

Queste abitudini mantengono il lavoro etico e proteggono la tua reputazione.

Copyright, diritti di immagine e basi dei diritti commerciali

Il copyright dipende da localizzazione e contesto, quindi dovresti considerare questo come orientamento generale, non consulenza legale. Nel lavoro commerciale, è importante verificare la licenza per eventuali immagini di riferimento, loghi o asset di brand che includi.

I diritti di immagine sono un altro punto chiave. Se un'immagine generata dall'IA assomiglia a una persona specifica, potrebbe essere necessario avere il permesso per usarla in pubblicità o prodotti. Per le aziende, il piano più sicuro è usare asset con licenza, evitare di copiare persone riconoscibili e mantenere documentazione dei diritti d'uso per ogni immagine che pubblichi.

Punti Chiave

• Il fotorealismo riguarda la credibilità, non lo stile. Ha successo quando l'illuminazione, i materiali e il comportamento della fotocamera rispecchiano le aspettative del mondo reale.

• I spettatori giudicano il realismo istantaneamente. Piccoli errori nella luce, nelle ombre o nella scala possono minare la fiducia, anche in immagini molto dettagliate.

• Il fotorealismo differisce dall'iperrealismo. Il fotorealismo mira a corrispondere a ciò che una fotocamera cattura, mentre l'iperrealismo esagera i dettagli per l'impatto.

• Il fotorealismo dell'IA si basa su modelli, non sulla comprensione. Predice immagini realistiche in base ai dati di addestramento, il che spiega sia i suoi punti di forza che i suoi fallimenti.

• I dati di addestramento, i prompt e i riferimenti sono importanti. Una direzione chiara e ancoraggi visivi forti migliorano significativamente il realismo.

• Il realismo è un sistema. La nitidezza da sola non è sufficiente; l'illuminazione, i materiali, la prospettiva e le imperfezioni devono funzionare insieme.

• Il fotorealismo AI ha limiti. Problemi come dettagli incoerenti e iperperfezionamento richiedono revisione e correzione umana.

• L'uso responsabile è essenziale. Le immagini fotorealistiche generate da AI devono essere comunicate chiaramente per mantenere la fiducia ed evitare abusi.

Domande frequenti

Il fotorealismo riguarda solo l'alta risoluzione?

No. La risoluzione aiuta, ma il realismo proviene dal comportamento della luce, dalla risposta dei materiali e dalla logica della fotocamera. Un'immagine a risoluzione più bassa può sembrare più realistica se quei segnali visivi sono corretti.

L'IA può riprodurre l'aspetto di una fotocamera o di un obiettivo specifico?

Sì, entro certi limiti. Puoi guidarla con segnali di fotocamera semplici come la lunghezza focale e la profondità di campo, ma i risultati variano. Il modo più affidabile è usare un'immagine di riferimento forte.

Perché le immagini fotorealistiche generate da AI a volte sembrano troppo lisce?

L'IA spesso rimuove il rumore e le microtrame per rendere le immagini più pulite. Ciò può creare un aspetto plastico o ritoccato. Aggiungere imperfezioni sottili o una leggera grana solitamente risolve il problema.

Come mantengo uno stile fotorealistico coerente in un'intera serie?

Usa la stessa struttura di prompt, gli stessi segnali di fotocamera e le stesse immagini di riferimento. Mantieni anche coerenti le condizioni di illuminazione. I piccoli cambiamenti controllati funzionano meglio dei salti grandi.

È sicuro utilizzare il fotorealismo AI nei progetti commerciali?

Può esserlo, ma devi verificare le licenze ed evitare di utilizzare persone riconoscibili o risorse di marchi senza autorizzazione. Una chiara divulgazione e documentazione aiutano a proteggerel'uso commerciale.

Il fotorealismo significa che un'immagine deve essere perfetta?

No. Le immagini perfette spesso sembrano artificiali. Le fotografie reali includono piccoli difetti come rumore, illuminazione irregolare, sfocatura e usura. Il fotorealismo riguarda la plausibilità, non la perfezione visiva.

Un'immagine può essere fotorealistica anche se la scena non è mai esistita?

Sì. Il fotorealismo viene giudicato dalla logica visiva, non dalla realtà fattuale. Se l'illuminazione, i materiali, la prospettiva e il comportamento della fotocamera seguono le regole del mondo reale, l'immagine può sembrare credibile anche se la scena è fittizia.

Perché le immagini molto dettagliate a volte sembrano comunque false?

Perché il realismo non è guidato solo dal dettaglio. L'illuminazione incoerente, le riflessioni errate o la scala sbagliata compromettono il realismo più velocemente della bassa risoluzione. Il cervello prioritizza la logica fisica rispetto al dettaglio superficiale.

Quanto è importante il comportamento della fotocamera nel fotorealismo?

Molto importante. L'altezza della fotocamera, l'angolo e la scelta dell'obiettivo influenzano fortemente il realismo. Un'immagine può fallire semplicemente perché la fotocamera sembra fisicamente impossibile o incoerente con la prospettiva umana.

Le immagini stilizzate possono comunque utilizzare i principi del fotorealismo?

Sì. Molte immagini stilizzate si basano su illuminazione realistica, risposta dei materiali e logica della fotocamera per sembrare ancorate alla realtà. Il fotorealismo spesso agisce come fondamento, anche quando lo stile finale è stilizzato.

Perché il fotorealismo è più importante con le immagini AI?

Perché le immagini generate da AI vengono giudicate più criticamente. Quando i visualizzatori sanno che un'immagine è stata creata istantaneamente, i piccoli errori di realismo si notano più velocemente, rendendo il fotorealismo essenziale per la credibilità.

Il fotorealismo può essere valutato sistematicamente?

In parte. Anche se il gusto varia, molti indicatori di realismo sono prevedibili. La direzione dell'illuminazione, la logica delle ombre, il comportamento dei materiali, la scala e la prospettiva della fotocamera possono essere valutati utilizzando una lista di controllo chiara.

L'AI comprende le regole fisiche come la gravità o la struttura?

No. L'AI non comprende la fisica. Imita modelli visivi che suggeriscono una logica fisica, motivo per cui gli errori compaiono in scene complesse o situazioni poco familiari.

Perché le immagini fotoreali generate da AI spesso sembrano troppo pulite o lisce?

L'AI tende a rimuovere il rumore e le micro imperfezioni perché ha imparato da immagini raffinate. L'aggiunta di leggera granulosità, variazione di texture e piccoli difetti di solito migliora il realismo.

Il fotorealismo dell'AI può sostituire il rendering tradizionale o la fotografia?

Non completamente. L'AI è eccellente per velocità ed esplorazione, mentre i metodi tradizionali offrono controllo e coerenza. In pratica, i workflow più forti spesso combinano entrambi.

Quanto coinvolgimento umano è ancora necessario?

Solitamente poco, ma conta molto. Piccoli aggiustamenti umani nell'equilibrio dell'illuminazione, il colore, le imperfezioni e gli artefatti possono aumentare significativamente il realismo e la credibilità.

Quando Dovresti Evitare il Fotorealismo?

Quando la chiarezza, l'astrazione o l'esplorazione concettuale sono più importanti del realismo. La concezione iniziale, i diagrammi e le rappresentazioni espressive spesso traggono vantaggio da una rappresentazione più libera.